OpenBio открыл образовательное направление в области ML и ИИ в биологии и биомедицине.

OpenBio открыл образовательное направление в области ML и ИИ в биологии и биомедицине.

В рамках проекта запланирована серия вебинаров с экспертами-биоинформатиками, круглый стол по теме кадров будущего и кейсов внедрения технологий ИИ в биотех, а также 10-недельный курс повышения квалификации для биологов, биоинформатиков, клиницистов и ученых.

1.Ближайшая встреча c экспертом

Вторая онлайн-встреча из серии "Личный путь в сеньора биоинформатика" в рамках курса "Машинное обучение в биологии и биомедицине" от OpenBio состоится 12 сентября. В неформальной обстановке обсуждаются детали карьерного трека спикера курса, лайфхаки трудоустройства, экспертное мнение по трендам отрасли, обзор "поляны" мира ML в биоинформатике и многое другое.

Когда: 12 сентября в 19:00,  доступ к эфирам и их записям через регистрацию по ссылке: https://education.openbio.ru/webinar

С кем: приглашенный эксперт - Илья Воронцов. 10 лет преподает компьютерные науки, ML и анализ данных. Data-исследователь, программист / computational researcher, teacher and programmer, занимается биоинформатикой в области транскрипционной регуляции в ИОГен РАН с 2011 г. Alma mater: МФТИ

Волнующие вас вопросы вы можете написать здесь (https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfRcYncEAoPoxlv1rPm5klxKyCveGWmsD8rScOCYqqNPSVXDA/viewform) заранее, тогда они точно попадут в эфир.

2. Круглый стол в рамках форума OpenBio-2024. Кадры для будущего. Кейсы внедрения технологий ИИ в Биотех. 

Дата: 27.09.24

Место проведения: Зал №2 «Зеленый мох» или онлайн

Время: 14:30-16:30

Обсуждаемые вопросы:

●    Перспективы внедрения машинного обучения и искусственного интеллекта по направлениям биологии/науки/медицины
●    За счет чего стали возможны прорывы? Как к этому пришли? С кем коллаборировали? 
●    Из какого количества человек должна состоять команда, чтобы поднять конкретный проект? Как подготавливать кадры?
●    Как сделать более эффективное внедрение?

Программа:

14:30-14:35 Вступительное слово модераторов, Мнафки Н.А. и Вяткин Ю.В.

14:35 - 14:50 ИИ и генетический компьютер, Попцова М.С.(заведующая международной лаборатории биоинформатики, Институт искусственного интеллекта и цифровых наук, Факультет компьютерных наук, НИУ ВШЭ)

14:50 - 15:05 Target Discovery: биоинформатика омиксных данных для разработки первых в классе препаратов, Ерёмин А.А. (менеджер по развитию бизнеса ООО «Фармпредикт»)

15:05 - 15:20 ИИ и регуляция генной экспрессии, Колпаков Ф.А. (научный руководитель, Научный центр генетики и наук о жизни, Направление «Вычислительная биология», Научно-технологический университет «Сириус»)

15:20 - 15:35 Самообучение нейронных сетей. Автоматический анализ гематоксилин-эозиновых полнослайдных изображений, Сарачаков А.Е. (Team Leader Imaging Pipelines Division at BostonGene)

15:35 - 15:50 Как ИИ оптимизирует работу врача-рентгенолога: рентгенография ОГК и флюорография, ИИ-сервис компании платформы третье мнение, Васильев А.В. (разработчик-исследователь методов компьютерного зрения в компании "Платформа Третье Мнение")

15:50 - 16:05  Конышев В.А. (нейрофизиолог, генеральный директор «Нейроботикс»)

16:05 - 16:30 Приглашенный эксперт - Гельфанд М.С. (Профессор, член Academia Europaea, почетный член Международного общества вычислительной биологии (ISCB))

Регистрация: https://openbio.ru/?utm_source=amkbs&utm_medium=events&utm_term=09092024

3. Курс повышения квалификации «Машинное обучение в биологии и биомедицине»

В течение 2,5 месяцев вы изучите классические и продвинутые методы ML в биологии и биомедицине, получите практику по 5-м кейсам и пройдете групповое соревнование по Computer Vision.

В программе: 

●  Задачи классического ML в биологии и биомедицине – база для входа в индустрию. 
●  Методы кластеризации и понижение размерности на примере табличных данных с single-cell RNA-seq. 
●  Нейронные сети и введение в DL, изучение PyTorch+Torchvision, разборы статей с экскурсом в историческое развитие архитектур.